傳統養蝦育成率不到50%,導入AI技術提高到70%
養蝦是傳統養殖業,漁民必須看天吃飯,且必須小心翼翼維持住水的酸鹼值、以及控制飼料量,以防太多的飼料汙染水質而讓蝦群大量死亡。瞎的是池深水濁,加上不時的大雨破壞水的酸鹼值,讓漁民常看不清水中的狀況,一不小心就超量餵食導致蝦隻大量死亡。所以坊間的養殖率多在4/5成。
影片來源:SETN Youtube
中山大學智慧科技水產養殖團隊,由資訊工程系黃英哲教授,聯合海洋科學系的洪慶章教授跨領域合作進駐養蝦場,導入Python 人工智慧的技術養蝦。AI人工智能技術能分析蝦群的數量、生命力與水質,提醒在適當的時機,投入適量的飼料,因此有AI人工智慧與機器學習技術協助下養出來的蝦,育成率可以突破坊間的4-5成而提高到7成
水下攝影影像讓AI機器學習,監控水質與分析蝦群狀況一把罩
蝦子的質量好壞與數量多寡,取決於養殖池的水質,水質決定了餵食飼料的數量與時間。但養殖池的水混濁,漁民很難藉由目視的方式來決定投放飼料的多寡,常常一不小心就餵食過多的飼料,導致殘餌破壞水質加上蝦子過多的排泄物汙染水質,惡會的水質讓蝦群大量生病死亡。
透過這些影音素材大量學習與分析,目前的 AI 可以分析水質、每一隻蝦的大小與狀況、蝦群的數量等等,來提醒漁民在何時投入多少飼料。
除了協助漁民決定投放飼料的量與時之外,洪教授的團隊也開發了APP,讓漁民可藉由遠端操控,透過軟體自動控制投放飼料、排放汙泥等工作。因此當AI決定了投放飼料之後,漁民即可透過手機 App 執行。
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