只要動動嘴~寫程式最枯燥乏味的地方由人工智慧幫你完成!(上)

真人版鋼鐵人創辦的人工智慧公司最新發布的機器學習系統Codex~只要你會說英文~他就能幫你翻譯成程式語言!!真的是太方便了!!(上)

人工智慧發展太快！Codex可將英文翻譯成程式碼

你還在苦於不會寫程式碼，落後於其他人嗎？隨著人工智慧技術越來越強，未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼，甚至會說英文就能 coding！

由馬斯克創辦、致力於人工智慧的研發公司 OpenAI 日前發佈一款新的機器學習系統「Codex」，可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用，能讓程式設計變得更簡單便利，讓更多人能共同參與。

Codex：能將人話翻成Python等10多種程式碼的人工智慧應用

OpenAI 的 CTO 兼聯合創辦人 Greg Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示 Codex 的各式用途，揭開它神秘的面紗：簡約的介面、能將自然語言翻譯成 Python、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等 10 多種主流程式語言的能力。

Codex 就像是一位資料科學家，可將資料下載、歸納後予以分析、製作圖表。還可以把人話翻譯成電腦程式碼，實現多種程式語言之間的互譯，更進一步建構出基礎的網站和遊戲。

舉例來說：使用者在指令欄中，使用英文「寫」出一個上方有大標、側邊有導覽列的網頁後，Codex 便會將此指令翻譯為完整的程式碼。雖然此系統並非萬無一失，操作執行時仍需要耐心，但已證明可為不同領域帶來更佳效率與價值。

程式設計中「最乏味」的關鍵步驟，人工智慧一把罩！

OpenAI 的 CTO 兼聯合創始人 Greg Brockman 說他們將 Codex 這項人工智慧定義為「增加工程師的人數」。他說：「編寫程式語言有兩個部分：首先，你必須認真思考、理解一個問題；之後將這些需要執行的片段——無論是函數還是API——轉譯成現有程式語言。」而後者的「轉譯」步驟是最乏味、但也是最關鍵的，這時就只能請出人工智能「Codex」為工程師消除繁重的工作。

Codex 恐延續 Copilot 的代碼版權爭議

OpenAI 使用早期版本的 Codex 為 GitHub 構建了一個名為 Copilot 的工具，這是一個微軟的原始碼儲存庫（因為微軟本身就是 OpenAI 的密切合作夥伴）。Copilot 類似 Gmail 中輸入內容時修正拼字和文法錯誤的工具，能夠提供開發者整行或整個函式的程式碼編寫、修正建議。不過 OpenAI 的新版 Codex 更加先進靈活，除了 coding 外，甚至可以自行創建程式碼。

Codex 建立在 OpenAI 的語言生成，延伸 GPT-3 的模型，訓練資料包含自然語言，以及數十億的開放原始碼。GPT-3 本身就擁有閱讀、生成人類自然語言的能力，而 Codex 更是近一步地優化 GPT-3 原有的能力，甚至可從網路上抓取開放原始碼儲存庫並且進行培訓。

這樣的人工智慧應用與技術，卻有從工程師們的成果中謀利之嫌，讓 OpenAI 飽受爭議。例如過去的 Copilot 工具最受質疑的地方，就是對原代碼的版權侵犯問題。

有開發者表示：「我不同意 GitHub 在未經授權和未經許可的情況下，使用受版權保護的程式碼作爲機器學習產品『Copilot』的訓練資料庫。Copilot 在未聲明原始碼所有權的狀況下，將這些受版權保護的原始碼放入用戶的軟體中⋯⋯這是對版權擁有者們的作品的的未經授權、未經許可的不當使用。」而 Python Flask 框架的創辦者 Armin Ronacher 更是因為 Copilot 的緣故而退出 GitHub。

同樣批評可能也將會針對 Codex，儘管 OpenAI 表示受到法律合理的保護使用。